導入：なぜ専門家ブログは「AdSenseの壁」を越えられないのか？
こんにちは。「AIブログ運営術」の運営者です。
あなたも、こんな経験はありませんか？
専門分野のブログを立ち上げ、Google Analyticsのグラフが右肩上がりに伸びていく。Search Consoleには専門的なキーワードが並び、「この記事、役に立ちました！」というコメントも届き始める。
「よし、軌道に乗ってきたぞ」
そう思ってワクワクしながらGoogle AdSenseの管理画面を開くと、そこに表示されるのは「推定収益：30円」。
これは、専門的な内容でブログを運営する多くの人が直面する、非常に根深い問題です。私はこれを「AdSenseの壁」と呼んでいます。
専門家が陥る「収益化の罠」
私自身、この「AIブログ運営術」を運営する中で、全く同じ壁にぶつかりました。
AIやプロンプト工学という専門分野で記事を書き、アクセスが増えるのは嬉しい。しかし、読者の悩みは深く、AdSense広告を1回クリックしてもらうこと（数円～数十円）が、彼らの問題解決の本質ではないことは明らかでした。
「もっと深く、体系的に学びたい」
「自分のビジネスにどう使えばいいか、個別に相談したい」
こうしたニーズを感じながらも、私は「コンサルティングサービス」や「ブログ診断」といった「自分の商品」を売ることに、強い抵抗を感じていました。
なぜなら、「専門知識を解説すること（ブログ記事）」と「商品を販売すること（セールスライティング）」は、全く異なるスキルだからです。
【専門家が直面するスキルのギャップ】
- ブログ記事の役割：読者の疑問に答え、検索意図を満たすこと。（「How（方法）」の提供）
- LP（ランディングページ）の役割：読者の潜在的な悩みや欲望に火をつけ、行動（購入・申込）を促すこと。（「Why（なぜ今、あなたから買うのか）」の提示）
多くの専門家は前者（解説）のプロですが、後者（販売）の訓練は受けていません。その結果、「素晴らしい知識を持っているのに、それを収益に変えられない」というジレンマに陥るのです。
データが示す「ブログ収益の二極化」
この「AdSenseの壁」は、感覚的なものではありません。データも、この二極化の現実を裏付けています。
例えば、ある調査では、ブログ運営者の66.2%が月1,000円以下の収入しか得られていません。
一方で、月5万円以上を稼ぐ人も28.6%存在します。
この差はどこから来るのでしょうか？
SEO対策に苦戦しているケースもありますが、私が重要だと考える分岐点は、「AdSense（広告）依存」から脱却し、「独自商品（サービス）」の収益化に成功しているかどうかです。
しかし、その「独自商品」を売るためのランディングページ（LP）が書けない。
「セールスレターなんて、なんだか胡散臭い」
「自分にはコピーライティングの才能がない」
「何を書けば、読者がお金を払ってくれるのか分からない」
その結果、最も簡単で、最も収益性の低い「AdSense」という手段に頼り続け、専門性を安売りしてしまうのです。
AIが「セールスマン」になる時代
もし、あなたが「書けない」という理由だけで、その価値ある専門知識を、時給換算で数十円のAdSense収益と交換し続けているとしたら、それはあなたにとっても、あなたの助けを待っている読者にとっても、大きな損失です。
「でも、今からセールスライティングを学ぶ時間はない…」
その通りです。専門家であるあなたは、セールスライティングを学ぶのではなく、あなたの専門性を磨き続けるべきです。
セールス（販売）という、あなたに欠けていた「スキル」こそ、AIに任せればいいのです。
この記事で紹介するのは、単なるAIライティングツールではありません。 あなたの「専門性（＝過去のブログ記事）」と「読者の生の悩み（＝Search Consoleのクエリやコメント）」をAIに分析させ、あなたの代わりに「読者の心に響くサービスLP（ランディングページ）」を自動生成させる、戦略的なプロンプトです。
もう、AIに「なんとなく察して」もらう時代は終わりです。 AIを「最強の営業パートナー」として使いこなし、「AdSenseの壁」を打ち破る。
次のセクションでは、その具体的な「指示書（プロンプト）」の全貌を、いよいよ公開します。
【悪用厳禁】AIが「あなたの読者」だけに響くLPを作るプロンプト
導入（S1）でお伝えした「AdSenseの壁」。 その壁を突破する鍵は、「専門家」であるあなたが「セールスマン」になることではなく、「セールス（販売）」というスキルギャップをAIに埋めてもらうことだとお話ししました。
お待たせしました。 このセクションでは、私が試行錯誤の末にたどり着いた、あなたの「ブログ読者」を「コンサル顧客」に変えるための「サービスLP自動生成プロンプト」の具体的な指示文を、惜しみなく公開します。
—
なぜ、このプロンプトは「悪用厳禁」なのか
本題に入る前に、なぜ私がこのプロンプトに「悪用厳禁」とまで付けているのか。
それは、巷に溢れる「AIで簡単LP作成！」といったものとは、根本思想が全く異なるからです。
- 巷のAI LP：デザインテンプレートに、AIが生成した「それっぽい」キャッチコピーを当てはめるだけ。誰にでも当てはまるが、誰の心にも深く刺さらない。
- 本記事のAI LP：あなたの「専門性（＝過去のブログ記事）」と、あなたの読者の「生の悩み（＝Search Consoleのクエリ）」をAIに分析させ、「あなたの読者」のためだけに最適化されたLPの構成案とコピーを生成する。
実際に、AIを活用してLP制作プロセスを最適化した結果、リード獲得効率が2倍に向上したSaaS業界の事例や、LPの量産にかかる時間が「2週間」から「2日」に短縮されたD2Cメーカーの事例も報告されています。
これは、AIが「なんとなく」書いたコピーではなく、「データ（悩み）」と「強み（専門性）」を論理的に結びつけた結果です。
【編集部注】このプロンプトの本質
このプロンプトは、あなたのブログという「資産」を、AIという「知能」で分析し、セールスという「形」に変える、強力すぎる「翻訳機」なのです。
だからこそ、使い方を間違えれば、読者の悩みに付け込むだけの薄っぺらいセールスレターにもなりかねません。
必ず、あなたの「専門性（Expertise）」と「誠実さ（Trust）」を持って、読者の問題解決のために使ってください。
—
【コピペOK】サービス・ランディングページ自動生成プロンプト（完全版）
では、核心となるプロンプトです。 これは、AI（ChatGPTのGPT-4oやClaude 3 Opusなどを推奨）に、あなたの代わりに「経験豊富なマーケター」として働いてもらうための指示書です。
# 役割（ペルソナ）設定
あなたは、専門知識を持つブロガー（専門家）の「強み」と「読者の悩み」を分析し、高単価なコンサルティングサービスや独自商品の成約率を最大化する「ランディングページ（LP）」を構築する、トップクラスのマーケティングストラテジスト兼コピーライターです。
単にLPを作るのではなく、クライアント（私）の専門性と読者のニーズを深く理解し、読者が「これは私のためのサービスだ」と強く感じ、行動（申し込み）せずにはいられなくなるような、論理的かつ感情に訴えかけるセールスシナリオを構築してください。
# 目的
私のブログの「読者」を「コンサルティング顧客（または独自サービスの購入者）」に変えるための、強力なサービス紹介LPの構成案と、各セクションのキャッチコピーおよび説明文（叩き台）を生成すること。
# 前提情報（インプット）
以下の3種類の「素材」を分析の「エサ」として使用します。
---
[データ1：私の専門性（強み）を示すブログ記事]
（※ここに、あなたのブログで最も専門性が高く、読者の反応が良かった記事の「本文」を3～5記事分、全文貼り付けてください）
---
---
[データ2：読者の生々しい悩み（ニーズ）]
（※ここに、Search Consoleから取得した「検索クエリ」や、ブログの「コメント欄」、SNSの「リプライ」など、読者の具体的な悩みや疑問がわかるテキストを、できるだけ多く貼り付けてください。最低50個以上推奨）
---
---
[データ3：提供したいサービス（商品）の概要]
・サービス名：（例：ブログ収益化マンツーマンコンサル）
・対象者：（例：ブログのアクセスは月1万PVあるが、AdSense以外の収益がない人）
・サービス内容：（例：ブログ診断、マネタイズ導線設計、LP添削）
・価格帯：（例：3ヶ月 15万円）
・私の強み：（例：自身も同じ悩みから月50万の収益化に成功した経験）
---
[図解：プロンプトの仕組み]
このプロンプトの仕組みはシンプルです。「(あなたの専門性 [データ1]) + (読者の生の声 [データ2])」という2つの「素材」をAIにインプットし、「(提供サービス [データ3])」という「ゴール」に向けて最適なセールスシナリオを構築させる、という流れです。
[（データ1：専門性） + （データ2：読者の悩み） → AI分析 → （データ3：サービスLP） という流れ図]
# 思考プロセス（Chain-of-Thought）
LPの精度を最大化するため、いきなり回答を生成せず、以下のステップバイステップで思考してください。
1. **[ステップ1：専門性の抽出]**
[データ1：ブログ記事]を深く分析し、私（運営者）が読者に提供している「独自の価値」「専門性の核」「文体や人柄（トーン）」を抽出してください。
2. **[ステップ2：読者ペルソナの定義]**
[データ2：読者の悩み]を分析し、読者が抱えている「最も深い悩み（Pain）」「解決したい願望（Gain）」「検索行動の裏にあるインサイト」を特定し、具体的な読者ペソナ（例：『〇〇に悩む30代の△△』）を定義してください。
3. **[ステップ3：ギャップの特定]**
ステップ2で定義した読者の「悩み」と、ステップ1で抽出した私の「専門性」を比較し、[データ3：サービス概要]が、その「ギャップ（＝読者が自力で解決できない部分）」を埋める最適なソリューションであることを確認してください。
4. **[ステップ4：コアメッセージの策定]**
上記分析に基づき、このLPで読者に伝えるべき「最も強力なコアメッセージ（＝USP：独自の売り）」を定義してください。「なぜ、他の誰でもない『私』から、今すぐこのサービスを受けるべきなのか」を明確にします。
5. **[ステップ5：LP構成案の生成]**
ステップ4のコアメッセージを軸に、読者の感情と論理に訴えかける、以下の標準的なLP構成（例：PASONAの法則やQUESTフォーミュラを参考に）に従って、各セクションの「構成案」と「キャッチコピー案（複数）」を生成してください。
# LPの構成（出力形式）
以下の形式で、各セクションの具体的なコピー案を出力してください。
---
## 【LP構成案とキャッチコピー】
### 1. ファーストビュー（キャッチコピー）
* **目的:** 読者が自分事化し、3秒で「私に必要な情報だ」と認識させる。
* **キャッチコピー案1:** （[ステップ2の悩み]と[ステップ1の専門性]を組み合わせたコピー）
* **キャッチコピー案2:** （[ステップ4のコアメッセージ]をストレートに表現したコピー）
* **サブコピー案:** （サービスを受けることで得られる未来を簡潔に示す）
### 2. 問題提起（共感）
* **目的:** 読者が抱える「悩み」を具体的に提示し、「そう、それで悩んでた！」と強く共感させる。
* **見出し案:** （[データ2の悩み]をそのまま使う、または代弁する見出し）
* **本文（叩き台）:** （読者が陥りがちな「間違った努力」や「見落としている視点」を[データ1の専門性]から指摘）
### 3. 解決策の提示（サービス概要）
* **目的:** [データ3：サービス概要]を提示し、それが悩みを解決する唯一の手段だと理解させる。
* **見出し案:** （悩みが「なぜ」解決するのかを示す見出し）
* **本文（叩き台）:** （サービス内容の紹介。単なる機能説明ではなく、それが読者の悩みをどう解決するか（ベネフィット）を明記）
### 4. 信頼（権威性・実績）
* **目的:** 「なぜ、あなたを信じられるのか？」という疑問に答える。
* **見出し案:** （「私がこのサービスを提供する理由」など）
* **本文（叩き台）:** （[データ3の私の強み]や[データ1の専門性]を根拠に、運営者のE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）を示すプロフィールを生成）
### 5. ベネフィット（得られる未来）
* **目的:** サービスを受けた後の「理想の未来」を鮮明にイメージさせ、感情的な欲求を高める。
* **見出し案:** （「もし、あなたが〇〇を手に入れたら？」など）
* **本文（叩き台）:** （読者が[ステップ2の悩み]から解放された姿を具体的に描写）
### 6. CTA（クロージング）
* **目的:** 読者の背中を最後の一押しし、具体的な行動（申し込み）を促す。
* **見出し案:** （「次は、あなたが〇〇になる番です」など）
* **本文（叩き台）:** （価格、特典、限定性（あれば）を提示し、今すぐ行動すべき理由を明記）
---
# 制約条件
* AIやマーケティングの専門用語は避け、[データ1]の文体（トーン）に合わせて、読者に寄り添う言葉で書いてください。
* **【著作権に関する重要事項】:** 生成されたLPコピーが、既存の著作物と酷似しないよう、[データ1, 2, 3]の情報を「素材」として「再構築」してください。AIが生成したものをそのまま使用すると、意図せず著作権を侵害するリスクがあります。
* **【必須の人間によるチェック】:** 必ず人間が最終チェックを行い、ご自身の言葉として修正・編集を加えてください。
* 単なる事実の羅列ではなく、読者の「感情」を動かすストーリーテリングを意識してください。
—
このプロンプトの「心臓部」
この長いプロンプトの「心臓部」は、「思考プロセス（Chain-of-Thought）」の部分です。
AIにいきなり「LPを作れ」と命令しても、質の低い「それっぽい」文章しか出てきません。 そうではなく、
- あなたの「強み」を分析させ（ステップ1）
- 読者の「悩み」を定義させ（ステップ2）
- 両者を「結びつけ」（ステップ3, 4）
- 最後に「形にする」（ステップ5）
という、プロのマーケターが実際に行う思考プロセスをAIに強制させること。これが、AIの精度を飛躍的に高める鍵です。
ただし、あなたは今、こう思っているはずです。
「わかった。でも、このプロンプトをコピペすれば、本当に質の高いLPが“一発で”出てくるの？」と。
答えは「ノー」です。
このプロンプトは、あくまで「最強の設計図」です。 AIという「超一流の料理人」に、最高の料理を作ってもらうには、最高の「素材（エサ）」が必要不可欠です。
その「素材」こそが、[データ1：あなたの専門性]と[データ2：読者の悩み]です。
次のセクション（S3）では、このプロンプトの効果を120%引き出すための、AIが「旨味」を感じる「インプット（エサ）」の具体的な準備術を徹底解説します。
AIの“精度”は「エサ」で決まる。LPの質を高める2つの「インプット」準備術
S2では、AIを「最強の営業パートナー」に変えるための「LP自動生成プロンプト（設計図）」をお渡ししました。
おそらく、あなたは今すぐにでもあのプロンプトをコピペして、AIにLPを作らせたいと思っているはずです。
ですが、ほんの少しだけ待ってください。
ここが、AI活用で成果が出る人と、出ない人の「決定的な分かれ道」です。
「AIに“察して”ほしい」と願う初心者がつまずく最大のポイントは、「プロンプトさえ良ければ、良いものができる」という幻想を抱いてしまうことです。
【AI活用の大原則：GIGO（Garbage In, Garbage Out）】
AIは「超一流の料理人」ですが、プロンプトは「レシピ」にすぎません。
もし、あなたがAIという料理人に「最高のディナー（LP）を作れ」と命じたとして、渡した食材が「ゴミ（質の低い情報）」だったら、何が出てくるでしょうか？
そう、「ゴミ」です。
これは情報工学の鉄則、「Garbage In, Garbage Out (GIGO)」（ゴミを入れれば、ゴミしか出てこない）と呼ばれる原則です。
S2のプロンプト（レシピ）は完璧です。 このセクションでは、その効果を120%引き出すための、LPの「味」を決定づける「2つの最高級の素材（インプット）」の準備術を、具体的に解説します。
AIの精度は、プロンプトで3割、この「エサ」の質で7割決まると、私は断言します。
インプット(1)：あなたの「専門性」[データ1] の準備術
S2のプロンプトは、AIに`[データ1：私の専門性（強み）を示すブログ記事]`を読み込ませるよう指示しています。
多くの人が、ここで「ブログで一番アクセスが多い記事（バズった記事）」を選んでしまいます。それが最初の間違いです。
AIに読み込ませるべき「専門性」とは、「Googleに評価された記事」ではなく、「あなたのE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）が凝縮された記事」です。
なぜか？
AIは、この記事を分析して「あなたの代わり」にセールスレターを書こうとします。AIが学ぶべきは、SEOのテクニックではなく、あなたの「人柄（文体）」、「独自の視点（専門性）」、そして「実体験（経験）」だからです。
【具体的な準備アクション】
あなたのブログ記事一覧を開き、以下の基準で「あなたを最も体現している」記事を3〜5本選んでください。
- あなたの「経験（Experience）」が語られている記事
- （例：あなたが過去に失敗した体験談、困難を乗り越えたプロセス）
- あなたの「専門性（Expertise）」が最も深い記事
- （例：他のブログでは書かれていない、あなた独自の分析や考察）
- あなたの「人柄（Trust）」が伝わる記事
- （例：読者に誠実に語りかけている、あなたがLPで使いたい文体に近い記事）
もし、どの記事が「専門性が高い」か選定に迷ったら、あなたが執筆時に最も時間をかけた、あるいは最も多くの独自リサーチを要した記事を選んでください。それがあなたの専門性の核です。
選定したら、その3〜5記事の「本文」を、テキストエディタ（メモ帳など）に全文コピー＆ペーストしてください。これがAIに与える1つ目の「素材」です。
インプット(2)：「読者の生々しい悩み」[データ2] の準備術
AIにLPを作らせる上で、あなたの「専門性」と同じ、いや、それ以上に重要なのが、`[データ2：読者の生々しい悩み（ニーズ）]`です。
LPの目的は、読者に「これは、私のためのサービスだ！」と強烈に感じさせることです。 そのためには、「それっぽい悩み」を並べるのではなく、読者が実際に使っている「生々しい言葉（キーワード）」を、AIにインプットする必要があります。
なぜか？
例えば、あなたが「AIの精度が上がらない」と悩んでいるとします。 LPで「AIのパフォーマンス最適化」と書かれてもピンときませんが、「あなたの『AIが察してくれない』という悩み、解決します」と書かれていたら、どうでしょうか？
思わず、ハッとするはずです。
この「読者の生々しい言葉」が眠っている宝の山。それが、「Google Search Console（サーチコンソール）」です。
【具体的な準備アクション】
1. Search Console（宝の山）を掘る
- Search Consoleにログインし、「検索パフォーマンス」を開きます。
- 「クエリ」タブに表示されるリストこそ、読者があなたのブログにたどり着く前に入力した「生の悩み」です。
- 特に、2025年10月に導入された「クエリグループ」機能は、ユーザーの検索意図をまとめて分析するのに非常に便利です。
- 「〜 できない」「〜 悩み」「〜 方法」「〇〇 vs △△」といった、具体的な「疑問」や「悩み」がわかるクエリを集めます。
- （作業効率化のヒント） 画面右上の「エクスポート」からGoogleスプレッドシート（またはCSV）に出力し、「悩み」に関連するキーワード（例：「方法」「できない」「悩み」「比較」）でフィルタをかけると、効率的に収集できます。
2. コメントや問い合わせ（生の言葉）を集める
- Search Consoleのクエリ（＝訪問前）だけでなく、ブログの「コメント欄」、SNSの「リプライ」、個別の「問い合わせメール」など、読者から寄せられた「生の言葉」も全て集めます。
3. テキストエディタに集約する
- ステップ1と2で集めた「悩み」を、先ほどのテキストエディタに「[データ2]」として貼り付けます。最低でも50個、できれば100個以上集めると、AIが定義する「読者ペルソナ」の精度が劇的に上がります。
【最重要】AIに「記憶」させる前の「必須処理」
素材の準備ができました。しかし、S2のプロンプトに貼り付ける前に、絶対にやらなければならない「必須処理」があります。
それは、「個人情報の完全な匿名化」です。
なぜか？
あなたがAIのプロンプトに入力した情報は、AIモデルの学習データとして利用される可能性があります。
もし、あなたがブログのコメントや問い合わせメールから集めた「読者の生の声」に、氏名、メールアドレス、住所、電話番号、その他個人を特定できる情報が含まれていた場合、それをそのままAIに入力する行為は、個人情報保護法に抵触する極めて危険な行為です。
これは、あなたのブログの「信頼性（Trust）」を根底から破壊する行為にほかなりません。
【編集部注】AI時代の新しい倫理（E-E-A-T）
AIに「記憶」させる情報は、必ず「匿名化」する。 これは、AI時代のブロガーにとって、E-E-A-Tの「信頼性」を守るための新しい「常識」です。
- NG例: 「山田太郎（yamada@example.com）です。〇〇に悩んでいます…」
- OK例: 「（匿名の読者Aさん）〇〇に悩んでいます…」
- NG例: 「Search Consoleのデータ（〇〇株式会社）が…」
- OK例: 「Search Consoleのデータ（特定のクライアント）が…」
【あなたの準備リスト】
次のセクションに進む前に、素材の準備が完璧かチェックしましょう。
- 自分の「E-E-A-T記事」を3本選定した
- Search Consoleからクエリをエクスポートした
- コメント欄の「生の声」を収集した
- 【最重要】すべての個人情報を「匿名化」した
これで、最高の「素材」2つ（専門性と悩み）の準備が完了しました。 次のセクション（S4）では、この素材を投入したAIから、期待通りの「LP」を引き出すための、指示の「コツ」を解説します。
なぜこのプロンプトは“察する”のか？AIを「最強の相棒」に変える3つの指示のコツ
お疲れ様です。S2で「最強のレシピ（プロンプト）」を、S3で「最高級の素材（インプット）」を手に入れました。
あなたは今、AIという超一流の料理人（S2）に、最高の食材（S3）を渡し、調理を待っている状態です。
しかし、ここで一つの疑問が残ります。 なぜ、S2のあの“面倒なほど”長いプロンプトは、巷の短い指示（例：「LPを作って」）よりも、圧倒的に「察する」ことができるのでしょうか？
「AIが賢いから」ではありません。私たちがAIを「賢く」なるよう誘導しているからです。
このセクションでは、S2のプロンプトがなぜ高精度なのかを、3つの「指示のコツ」から徹底的に分解します。
【編集部注】「魚」と「釣り方」
S2のプロンプトは、あなたがこの記事から得られる「魚（具体的な成果物）」です。
しかし、このS4の「3つのコツ」は、あなたがAIを使いこなすための「魚の釣り方（普遍的なスキル）」です。
これは、LP作成（S2）のためだけのテクニックではありません。あなたが今後、AIを「指示待ちの道具」から「最強の相棒」に変えるために、最も本質的で、最も強力なAIコントロール術（プロンプトエンジニアリング）です。
コツ①：AIに「役割（ペルソナ）」を与える（Role-Playing）
S2のプロンプトは、`「あなたは、トップクラスのマーケティングストラテジスト兼コピーライターです」`という一文から始まります。
「こんな挨拶、意味があるの？」と思うかもしれません。 これこそが、AIの精度を劇的に変える「役割（ペルソナ）付与」です。
なぜこれが重要なのか？
AI（大規模言語モデル）は、インターネット上の膨大な知識を持っています。しかし、デフォルトの状態では「何でも知っている一般人」でしかありません。
- ダメな指示: 「ブログのLPを作って」
- → AIの回答: 「“一般人”として知っている、当たり障りのないLPの構成」
- 最強の指示: 「“トップマーケター”として、私のLPを作って」
- → AIの回答: 「“トップマーケター”の思考モードに入り、その役割（ペルソナ）に蓄積された知識と戦略だけを使ってLPの構成」
「役割を与える」とは、AIの広すぎる知識に「フィルター」をかけ、「この専門分野のプロとしてだけ答えろ」と出力の“型”を強制する指示なのです。
コツ②：「文脈（エサ）」を事前記憶させる（Contextual Priming）
2つ目のコツは、S3であなたが苦労して準備した「素材」の扱いです。 S2のプロンプトでは、`[データ1：私の専門性]`と`[データ2：読者の悩み]`を、思考プロセスが始まる「前」に配置しています。
なぜこれが重要なのか？
AIは「文脈（Context）」に強く依存します。 プロンプトの冒頭でインプットされた情報（＝S3で準備した素材）は、AIにとって「この会話で最も重要視すべき、絶対的な“前提条件”」として記憶されます。
- ダメな指示: 「AIでLPを作って」→（AIがLPを生成）→「あ、そういえば私の読者はこんな悩みを持ってて…」
- → AIの回答: （前提条件が後出しなので）「ああ、そうですか」と、質の低いLPを少し修正するだけ。
- 最強の指示: 「（前提：私の読者の悩みはコレ。私の強みはコレ）。これを基に、LPを作って」
- → AIの回答: 「承知しました。その“前提条件”から逸脱しないように、LPをゼロから構築します」
S2のプロンプトは、「GIGO（ゴミを入れたらゴミが出る）」の原則（S3）を回避するため、AIが作業を始める前に、最高級の「素材（文脈）」を強制的に「記憶」させる構造になっているのです。
コツ③：AIの「思考プロセス」を分解させる（Chain-of-Thought）
役割を与え（コツ①）、最高の素材（文脈）を記憶させた（コツ②）。 最後の仕上げが、AIに「考えさせる」ことです。
S2のプロンプトで、私が「心臓部」だと述べた`「# 思考プロセス（Chain-of-Thought）」`の部分。 これこそが、AIに「察してもらう」ための最重要テクニックです。
なぜこれが重要なのか？
AIは「複雑なタスク」を「一発で」実行するのが非常に苦手です。 AIが得意なのは、「単純なタスク」を「順番に」実行することです。
私たちが「AIが察してくれない」と嘆くとき、その原因の9割は、私たちがAIに「思考のプロセス」を指示していないことにあります。
- ダメな指示: 「私の強みと読者の悩みを分析して、LPを作って」（＝複雑なタスクを一発で要求）
- → AIの回答: （分析と思考をサボり）手っ取り早く「それっぽい」LPを生成する。
- 最強の指示:
- （前提情報（コツ②）を基に）`[ステップ1：専門性の抽出]`をしなさい。
- `[ステップ2：読者ペルソナの定義]`をしなさい。
- `[ステップ3：ギャップの特定]`をしなさい。
- `[ステップ4：コアメッセージの策定]`をしなさい。
- `[ステップ5：LP構成案の生成]`をしなさい。
- → AIの回答: （サボることができず）ステップ1から順番に思考を実行し、その論理的な結果としてLPを生成する。
これは「Chain-of-Thought（思考の連鎖）」と呼ばれる手法です。 AIに「答え」ではなく「答えに至るまでの“プロセス”」を強制させることで、AIは論理的に考えざるを得なくなり、回答の精度が劇的に向上します。
S2のプロンプトが「察する」のは、AIが賢いからではなく、私たちがAIに「賢い人が考える“順番”」で思考するよう強制しているからです。
これら3つのコツ（①役割付与、②文脈の事前記憶、③思考の分解）こそが、AIを「察してくれない道具」から「最強の相棒」に変える、プロンプトエンジニアリングの核心です。
まとめ：AIで「書けない自分」を卒業し、「売れる仕組み」を手に入れる
長い旅、お疲れ様でした。この記事を通して、私たちは「AdSenseの壁」という、専門ブログ運営者が共通して抱える「痛み」からスタートしました [S1]。
この旅を振り返ってみましょう。
あなたはまず、その壁を破壊するための「最強の設計図（プロンプト）」を手に入れました [S2]。 次に、設計図に命を吹き込むための、あなたの専門性（E-E-A-T）と読者の生の声という「最高級の素材（インプット）」を準備する方法を学びました [S3]。 そして最後に、AIという強力すぎる力を安全に乗りこなし、あなたの「相棒」に変えるための「3つの操縦桿（AIコントロール術）」を握りました [S4]。
あなたはもう、AIに「察してほしい」と願うだけの「指示待ち」の運営者ではありません。 AIの思考プロセスを理解し、その能力を120%引き出すための「指示」を出せる、AIの「使い手」になったのです。
—
私たちがこの記事で一貫してお伝えしてきたのは、AIは単なる「記事執筆ツール」ではなく、あなたの専門性を収益化する「営業パートナー」である、という事実です。
LP制作時間が「2週間」から「2日」に短縮されたり、リード獲得効率が「2倍」になったりするのは、AIが「魔法」を使ったからではありません。 AIが、あなた（専門家）の代わりに、「セールス」という、あなたが最も苦手としていた（あるいは、後回しにしていた）面倒な仕事を引き受けてくれたからです。
「私にはセールスライティングが書けない…」
S1で共有したこの悩みこそ、あなたが「AdSenseの壁」を越えられなかった最大の理由です。ですが、もう悩む必要はありません。
あなたは「書けない自分」を卒業し、AIという「売れる仕組み」を手に入れたのですから。
—
あなたが「次」に踏み出す、具体的な第一歩
知識は、行動して初めて「価値」に変わります。
「S2のプロンプトを試してみたい。でも、本当にうまくいくか不安だ…」
そのように、行動をためらう必要は一切ありません。 なぜなら、S4で学んだ「3つのコツ（役割・文脈・思考）」によって、AIはもはや「察してくれない道具」ではなく、あなたが完全に「コントロールできる論理的な相棒」に変わったからです。
あなたが守るべきルールは、S3で学んだ「個人情報の匿名化」という、たった一つの倫理的なルールだけです。そのルールさえ守れば、リスクはゼロです。
今すぐ、S2のプロンプトをコピー＆ペーストしてみてください。 S3で学んだ素材（あなたの「専門性」と、匿名化した読者の「悩み」）をAIに入力し、あなたの最初の「サービスLP（たたき台）」を生成してみてください。
それが、あなたの専門知識を「本当に待っている」読者へと届け、コンサル顧客獲得への第一歩を踏み出す、最も確実な方法です。
そして、今日実行するLP生成は、あなたの「売れる仕組み」の第一歩にすぎません。 この「AIとの協業スキル」を一度手に入れれば、LPの次は、メルマガ、ウェビナー、書籍の執筆かもしれません。
あなたの専門知識を、もう「書けない」という理由で、時給数十円のAdSenseと交換する必要はなくなるのです。
（読者エンゲージメント）
最後までお読みいただき、ありがとうございます。
あなたがこの記事のプロンプトを使って「最初に生成してみたいサービス（LP）のアイデア」はなんですか？ あるいは、AI活用で悩んでいることはありますか？
ぜひコメント欄で、あなたの声を聞かせてください。
この記事へのコメントはありません。