導入：なぜあなたの記事は「場当たり的」になるのか？AI戦略の欠如が招く機会損失
「よし、今日もAIで記事を書くぞ！」
そう意気込んでみたものの、いざPCの前に座ると手が止まる。
- （ネタのリストは溜まっていくのに、どれから手をつけるべきか優先順位が決められない…）
- （このネタ、本当に今書くべきか？競合はもっと違う切り口で書いているような…）
- （前に作ったコンテンツカレンダーも、結局管理が面倒になって更新が止まっている…）
毎日記事を投稿することに追われ、気づけば「質より量」の罠にハマり、場当たり的なコンテンツ作成になっていませんか？
かつての私もそうでした。AIという強力な武器を手に入れたことで、「書く」スピードは劇的に上がりました。しかし、書けば書くほど「これで本当に成果が出るのか？」という不安が募っていったのです。
なぜなら、そこには「戦略」が決定的に欠けていたからです。AIを単なる「新人ライター」として酷使するだけで、ブログ全体を俯瞰し戦略を立てる「ベテラン編集長」として活用できていなかったのです。
「書くこと」に満足し、戦略を失うブログ運営の限界
AIブログ運営で多くの人が陥るのが、「AIに記事を書かせること」自体が目的化してしまう状態です。
しかし、読者やGoogleが求めているのは、単なる情報の羅列ではありません。彼らが求めているのは、あなたのブログだからこそ得られる「価値」です。
そしてGoogleは、その「価値」が本物かどうかを、非常に厳格な基準で判断しようとしています。その核心となる指標こそが、Googleがコンテンツ品質の指標として掲げる「E-E-A-T」（経験・専門性・権威性・信頼性）です。
- E（Experience）： あなた自身の体験談は？
- E（Expertise）： あなた独自の専門的な分析は？
- A（Authoritativeness）： その分野の権威として認識されているか？
- T（Trustworthiness）： 情報は信頼できるか？
場当たり的に「AIが書いた記事」を量産するだけでは、このE-E-A-T、特に「経験」と「専門性」が希薄になりがちです。
最近のGoogleアップデートでは、まさにこの点が厳しく評価されています。AI製か人間製かに関わらず、独自の洞察や実体験に欠ける「薄いコンテンツ」は、検索結果から容赦無くふるい落とされています。
戦略なきAIによる記事量産は、もはや「E-E-A-Tの欠如」とみなされ、検索順位で苦戦する大きな要因となっているのです。
機会損失：あなたの「AI記事」は誰にも読まれていない？
あなたが今、AIで月30本の記事を公開しているとしましょう。しかし、もしその30本が戦略なく場当たり的に選ばれたトピックだとしたら、それは大きな「機会損失」を生んでいます。
- 読者が本当に悩んでいる「深い悩み」に応えられていない。
- ブログ全体の「専門性」が分散し、Googleに「何のブログか」伝わらない。
- 書くべき「穴（コンテンツギャップ）」が放置され、競合に読者を奪われている。
これでは、いくらAIで記事を書いても、それは「誰にも読まれない記事」を生産しているのと同じです。
解決策は「AI編集部」の構築
では、どうすればいいのか？
答えはシンプルです。AIを「単なるライター」として使うのをやめ、「戦略立案のパートナー（編集長）」として活用することです。
「コンテンツカレンダーの管理が面倒…」
「優先順位をつけるのが難しい…」
その面倒な作業こそ、AIに任せるべき領域です。
この記事では、あなたのブログの「既存記事」と「ターゲット読者」をAIに分析させ、戦略的な「穴」を発見。優先順位をつけた「3ヶ月分のコンテンツカレンダー」を自動生成させる具体的なワークフローを解説します。
もう「次に何を書くか」で悩むのは終わりです。AI編集部と共に、場当たり的な運営から脱却し、一貫した価値を提供する「戦略的なブログ」を構築しましょう。
AI編集部、始動。ブログの「穴」と「E-E-A-T」を自動分析する新戦略
導入セクションで、私たちはAIを「単なるライター」から「戦略パートナー（編集長）」へ昇格させる必要がある、という話をしました。
多くの人が「AIでブログ運営」と聞くと、いまだに「AIに記事を書せること」だけを想像します。ですが、それはAIの能力のほんの一部しか使えていません。
私がAIブログ運営で成果が変わり始めたのは、AIに「書かせる」のをやめ、AIに「分析させる」ことを覚えさせた瞬間でした。
AI編集部の最初の、そして最も重要な仕事は「執筆」ではありません。それは、あなたのブログ全体を俯瞰し、「診断」することです。
GA4やGSC分析との決定的な違い
「待って。ブログの分析なら、Google Analytics (GA4) や Search Console (GSC) でやってるよ」
そう思われるかもしれません。もちろん、それらのツールは必須です。しかし、AI編集部が行う分析は、それらとは「次元」が異なります。
- GA4/GSC（従来分析）：
「どの記事が読まれたか」「どのキーワードで流入したか」という「過去の結果（定量的データ）」を教えてくれます。 - AI編集部（戦略分析）：
「なぜこの記事は評価されないのか」「次にどのトピックを書けば専門性が高まるか」という「未来の戦略（定性的・構造的診断）」を提示してくれます。
例えるなら、GA4が「健康診断の数値（血圧、体重）」だとすれば、AI編集部は「優秀な専門医」です。
従来の分析が「体重が10kg増えましたね（＝結果）」としか言えないのに対し、AI編集部は「あなたの食生活（＝既存記事リスト）を拝見する限り、タンパク質（＝特定カテゴリ）が決定的に不足しています。このままでは筋肉（＝専門性）がつかないので、まずはこの3つの食材（＝記事）を食事に加えましょう」と、具体的な改善策まで提示してくれるのです。
AI編集部が診断する、ブログの「3つの穴」
では、このAI編集長は具体的に何を分析するのでしょうか？
レビューフィードバックに基づき、読者の混乱を避けるため、AIが診断する「穴」を3つのレベルに切り分けて解説します。
1. トピックの穴（戦略レベル）
これは、あなたのブログが「何の専門家」なのかをGoogleに伝える上で、決定的に欠けている記事群のことです。
Google（やAI）は、個々の記事の品質だけでなく、サイト全体で特定のトピックをどれだけ網羅しているか（＝Topical Authority：トピックの権威性）を重視しています。
- 初心者の失敗（私の過去）：
「AI 自動化」の記事を書いた翌日に、「AI 倫理」の記事を書き、その次に「AI 画像生成」の記事を書く。一見すると「AI」という括りですが、トピックが分散しすぎて専門性が育ちません。 - AI編集部の視点（専門家の診断）：
「『AI 自動化』のハブ（中心記事）は良いが、それを支えるスポーク（具体的なツールA, B, Cの比較記事や、導入失敗事例）が全く足りない。これでは専門性が示せない」。
AIに既存の記事リスト（本ブログの記事一覧など）を分析させることで、「AI 自動化」というクラスター（記事の房）を完成させるために、次に書くべき記事（＝穴）を特定させることができます。
2. 検索意図の穴（記事レベル）
これは、記事単体での「情報網羅性」の穴です。トピックの穴が「サイト全体」の話だったのに対し、こちらは「記事1本」の話です。
あなたが書いた「AIブログ 自動化」の記事が、読者の「やり方（How-to）」に応える記事だったとします。しかし、AIに競合上位10記事を分析させると、読者は「やり方」だけでなく、「リスク（Warning）」や「費用（Cost）」についても知りたがっていることが判明するかもしれません。
AIは、あなたの記事が満たしていない「検索意図の側面」を特定し、「この記事は『How-to』は満点だが『Cost』が0点。第3章に『主要ツールの料金比較』の章を追加すべき」と、記事レベルの改善案を出してくれます。
3. E-E-A-Tの穴（信頼性レベル）
これがAI編集部の真骨頂です。これは、記事の「情報」ではなく、その情報を裏付ける「信頼性シグナル」の穴を指します。
AIは、もはや単なるキーワードの密度を見ていません。AIは、その文章が「本当に体験した人」によって書かれたものかを、言語パターン（トーンや語り口、具体性）から検出しようとしています。
私の経験上、AIに記事を書かせっぱなしにすると、以下のような「E-E-A-Tの穴」だらけのコンテンツが出来上がります。
- 体験 (E) の欠如:
「〜することが重要です」「〜と言われています」といった評論家のような三人称の記述ばかり。具体的な失敗談や、「私はこのプロンプトでこう解決した」というオリジナルの一次情報がない。 - 専門性 (E) / 信頼性 (T) の欠如:
誰でも知っている一般論の羅列。著者情報が不明確、データの引用元が明記されていない、オリジナルの画像や図解がない など。
従来のツールでは、この「信頼感のなさ」を測ることは不可能でした。しかし今や、カスタムGPT（本ブログで紹介する「AI共著」プロンプト術 や「AI記事の品質革命。検査ブロンプト術」 など）を使えば、AI自身にE-E-A-Tの観点で既存記事を監査させ、「この記事は『体験談』が0点です」と指摘させることが可能です。
📝 AI専門医によるブログ診断書（サンプル）
- 患者: あなたのブログ
- 症状: 記事数は増えているが、専門性が育たず順位が上がらない（場当たり的運営）
- 診断結果（3つの穴）:
- トピックの穴（戦略レベル）: 専門領域が分散し、権威性が欠如。（＝筋肉不足）
- 検索意図の穴（記事レベル）: 記事単体での情報に偏りがあり、読者の満足度が低い。（＝栄養偏り）
- E-E-A-Tの穴（信頼性レベル）: 体験談や著者情報が欠如し、信頼されていない。（＝信頼性の欠如）
- 処方箋: S3で解説する「3つのインプット」を与え、AIに「戦略的コンテンツカレンダー」を作成させる。
「診断」の次が「戦略」
このように、AI編集部にまず「徹底的な診断」を行わせることで、私たちは導入で悩んでいた「場当たり的な記事作成」から解放されます。
- どのトピック（穴）を埋めるべきか？
- どの記事（E-E-A-T）を強化すべきか？
これらが明確になって初めて、AIは「戦略的なコンテンツカレンダー」の作成に取り掛かることができます。
では、この超優秀な「AI編集長」を雇う（＝プロンプトで育成する）ためには、具体的にどのような「指示書」や「情報」を渡せばよいのでしょうか？
次のセクションでは、AI編集部に仕事を引き継がせるために不可欠な「3つのインプット」について、具体的に解説していきます。
準備編：AIに「編集長」の仕事を引き継ぐための3つのインプット
S2で、AIを「優秀な専門医」として「診断」させる方法を解説しました。AIはあなたのブログの「トピックの穴」「検索意図の穴」「E-E-A-Tの穴」を特定できるポテンシャルを持っています。
しかし、もしあなたが医者に「なんだか調子が悪いんです」とだけ伝えたらどうでしょう？
優秀な医者でも、これだけでは診断できませんよね。正確な診断には「過去のカルテ」「現在の生活習慣」「具体的な症状」が必要です。
AI編集長もまったく同じです。
AIの品質は「Garbage In, Garbage Out（ゴミを入れたらゴミが出てくる）」という原則に支配されています。
私がこの戦略を使い始めた当初、AIに「AIブログ運営についてのアイデアを10個ちょうだい」といった雑な命令（プロンプト）を出していました。結果は、ありきたりで、競合ブログの二番煎じのようなアイデアばかり。
完全に失敗していました。なぜなら、AIを「編集長」ではなく「便利なエスパー」か何かと勘違いしていたからです。
AI編集長はエスパーではありません。あなたが「戦略的パートナー」として扱うに足る、十分な「コンテキスト（文脈）」を与えて初めて、AIはその能力を発揮します。
AI編集部に「診断書」と「戦略カレンダー」の作成という重責を担ってもらうために、私たちはプロの編集者が行う「引き継ぎ」と同じことをする必要があります。
そのために不可欠な「3つのインプット（引き継ぎ資料）」を、具体的に解説します。
インプット1：既存記事リスト（＝AIの「カルテ」）
これは、AI編集長があなたのブログを「診断」するための、最も重要な基礎資料です。
- なぜ必要なのか？
AIは、あなたが渡したこの「カルテ」を見て、S2で解説した「3つの穴」を分析します。- トピックの穴:「AI自動化の記事 は豊富だが、AIの『倫理』や『著作権』 についての記事が1本しかない。トピッククラスターとして偏りがある」と判断します。
- E-E-A-Tの穴: 記事リスト全体を俯瞰し、「『〜術』『〜ガイド』 といったHow-to記事は多いが、『〜失敗談』 のような筆者の『体験（Experience）』に基づく記事が少ない」と指摘できます。
- どうやって準備する？（私の体験談）
「全記事の本文をコピペするの？」と思うかもしれませんが、その必要はありません。まずは「全記事のタイトル」と「URL」の一覧を準備してください。
この記事の構成案を作成する際、私はまさにこのブログ（prompter-note.com）の全記事リストをPDF化したもの をAIに渡しました。AIはこれらのタイトルを見るだけで、「AIプロンプト術」「自動化ワークフロー」「E-E-A-T」といった、このブログの主要な専門分野を即座に理解します。
AIにあなたのブログの「専門性」と「現在の偏り」を理解させる、これが第一歩です。
インプット2：メインターゲット（ペルソナ）（＝AIの「顧客理解」）
次に、「誰に」そのコンテンツを届けるのかを定義した「ペルソナ」を渡します。
- なぜ必要なのか？
同じ「AIブログ 自動化」というトピックでも、ターゲットによって書くべき内容は180度変わります。- ターゲットA（初心者）： 「そもそも自動化って何？」「どのツールを使えばいいの？」「費用は？」
- ターゲットB（中級者）： 「API連携の具体的なコードは？」「ChatGPTとGeminiの使い分けは？」「自動化の失敗事例と対策は？」
この「ペルソナ」というインプットがなければ、AIは「最大公約数的」な、ありきたりで浅い記事しか提案できません。AIが戦略的な「穴」を発見するには、まず「顧客（ペルソナ）の定義」が不可欠なのです。
- どうやって準備する？（専門家の視点）
かつての私は「ターゲット：ブログ初心者」といった一言でAIに指示していました。結果は、誰にも刺さらない一般論の羅列でした。ここで多くの人が「初心者ブロガー」といった曖昧な設定で止まってしまいます。それでは不十分です。AIに「編集長」の仕事をさせるには、「悩み」と「挫折ポイント」を具体的に定義する必要があります。
この記事のペルソナ（想定読者）も、AIには以下のように定義して渡しています。
ペルソナ（この記事の読者）:
記事のネタは思いつくが、場当たり的になってしまう。「次に何を書くべきか」という戦略的な優先順位がつけられない。コンテンツカレンダーの管理が面倒で挫折した。
ここまで具体的に定義することで、AIは「なるほど、この人は『ネタ切れ』ではなく『優先順位付け』と『管理コスト』に悩んでいるな。では、それを解決する『自動化』の切り口が響くはずだ」と、深いレベルで戦略を立て始めます。
インプット3：GSCクエリデータ（＝AIの「隠れた需要」）
最後のインプットは、Google Search Console（GSC）から取得する「クエリデータ（＝読者が実際に検索したキーワード）」です。
- なぜ必要なのか？
これは、AIに「現実」を教えるためのデータです。- インプット1（記事リスト）： あなたが「発信したい」と思っている内容のリスト
- インプット3（GSCデータ）： 読者が「実際に求めている」内容のリスト
多くの場合、この2つには大きな「ギャップ」があります。このギャップこそが、AIが発見すべき「トピックの穴」そのものです。
- どうやって準備する？（私の失敗談と気づき）
私自身、`cosmic-note.com`（宇宙ブログ）を運営していた時、このギャップに衝撃を受けた経験があります。- 私（運営者）の認識:「クエーサー」や「相対性理論」 といった専門的な（と自分では思っている）記事を書いていた。
- GSCデータ（現実）: 検索流入のほとんどは「星雲 色 違い」「宇宙 豆知識 簡単」といった、非常に基礎的なキーワードでした。
私は「専門的な記事」を書いているつもりでも、読者は私を「宇宙の基礎を教えてくれる人」と認識していたのです。
GSCから主要なクエリをエクスポートし、AIにインプット3として渡してください。
（やり方：GSCの「検索パフォーマンス」レポートを開き、「クエリ」タブで過去3ヶ月間のデータを表示。右上の「エクスポート」からCSVでダウンロードし、上位100件程度のクエリをAIに渡します）そして、AIにこう尋ねるのです。
「【インプット1（記事リスト）】と【インプット3（GSCクエリ）】を比較して。私がカバーできていない、需要のある『穴』はどこにある？」
AIは、あなたが思いもよらなかった「本当に書くべき記事」を発見してくれるはずです。
これで準備は整いました。
私たちはAIに対し、戦略立案に必要なすべての情報をインプットしました。
📝 AI編集長の引き継ぎ資料（サマリー）
- カルテ（既存記事リスト）
- 目的: ブログの「現状」と「トピックの偏り」を把握させる。
- 顧客像（ペルソナ）
- 目的: 「誰に」届けるかを定義し、戦略の「解像度」を上げる。
- 隠れた需要（GSCデータ）
- 目的: 「現実のニーズ」を教え、運営者の認識との「ギャップ」を発見させる。
もはやAIは「エスパー」ではありません。「あなたのブログ」という特定の患者を深く理解した「専門医」です。
次のセクションでは、いよいよこの専門医（AI編集長）に「3ヶ月分の戦略カレンダー」という処方箋を書いてもらうための、具体的な「プロンプト（指示書）」を全公開します。
実践編：コピペで使える！「3ヶ月分コンテンツカレンダー」自動生成プロンプト術
お待たせしました。いよいよ、この記事の核心です。
S3で、私たちはAI編集長に「引き継ぎ資料」として以下の3つのインプットを準備しました。
- インプット1：既存記事リスト（カルテ）
- インプット2：メインターゲット（ペルソナ）
- インプット3：GSCクエリデータ（隠れた需要）
S1で悩んでいた「場当たり的な記事作成」から脱却する準備は、すべて整いました。
このセクションでは、これらのインプットをAIに渡し、「戦略的な3ヶ月分のコンテンツカレンダー」という名の「処方箋」を自動生成させる、具体的なプロンプト（指示書）を全公開します。
私の失敗談：「全部入り」プロンプトの罠
私がこのワークフローを開発した当初、大きな失敗をしました。
それは、「S3のインプット全部を、1つの巨大なプロンプトに詰め込んで『カレンダーを作れ』と命令した」ことです。
その結果どうなったか？
AIは混乱し、焦点がぼやけた、ありきたりなアイデアの羅列を返してきました。「GIGO（ゴミを入れたらゴミが出てくる）」の典型です。AI編集長を「専門医」ではなく「エスパー」として扱った当然の報いでした。
専門家の視点：「プロンプト・チェーン」という思考
AIの能力を最大限に引き出す（そしてAIブログの品質を担保する）秘訣は、一度に一つの「専門的な仕事」をさせることです。
AIに「診断」と「処方箋作成」を同時にやらせてはいけません。
本物の医者がそうであるように、私たちもAIの仕事を3つのステップに分割します。
- Step 1：ギャップ分析（診断）
- Step 2：戦略的優先順位付け（診断の深化）
- Step 3：カレンダー生成（処方箋の作成）
この「仕事を連鎖させる」思考こそが、本ブログで一貫してお伝えしている「AIブログ組立ライン構築術」（本ブログの『AIプログ組立ライン構築術: コピペ地獄から「AI工場長」へ変わる5段階ワークフロー』で詳述）の核心であり、私の専門性（Expertise）の根幹です。
では、各ステップの「コピペで使える」プロンプトを見ていきましょう。
Step 1：ギャップ分析プロンプト（AIの「診断」）
最初のステップは、S3で準備した3つのインプットをAIに渡し、「専門医」としてあなたのブログの「穴」を徹底的に診断させることです。
ここでAIに「記事のアイデアを10個」などと求めてはいけません。AIに求めるのは「分析結果」です。
📝 ペルソナ（管理が面倒な方）へのアドバイス
このStep 1プロンプトは、3つのインプットを貼り付けるため、非常に長くなります。
【挫折しないための手順】
- AIのチャット画面で直接編集せず、まず下の「プロンプト」全体を、あなたの使い慣れたテキストエディタ（メモ帳など）にコピーしてください。
- エディタ上で、落ち着いて3箇所の `[ここに…貼り付ける]` 部分を、あなたがS3で準備した情報に置き換えます。
- 完成した「指示書全文」をコピーし、それをAIのチャットウィンドウに一度に貼り付けて実行します。
（技術的な注意点： 3つのインプット（特にGSCデータ）が多すぎると、AIが一度に処理できる情報量（Context Window）の上限を超え、エラーになる場合があります。その際は、GSCクエリを上位50件に減らすか、高性能なAIモデル（Claude 3 OpusやGemini 1.5 Proなど）を利用してください。）
# AI編集長への指示書：Step 1（ギャップ分析）
## あなたの役割
あなたは、E-E-A-TとTopical Authority（トピックの権威性）の概念を深く理解する、日本トップクラスのコンテンツストラテジスト兼SEO専門家です。
## 文脈（インプット）
私は「[あなたのブログのメイントピック、例：AIブログ運営術]」に関するブログを運営しています。
これから、私のブログ運営の「戦略的パートナー」として、現状を分析し、コンテンツギャップを特定してもらいます。
以下に、戦略立案に必要な3つのインプットを提供します。
### インプット1：既存記事リスト（カルテ）
[ここに、S3で準備した「既存記事のタイトルとURLの一覧」を貼り付ける]
(例：
- AIプログは審査に通る? 「E-E-A-T」で紐解くアドセンス合格完全ガイド
- AIブログの成果は「プロンプト」が9割だった
- ...
- AI画像SEO革命。altタグとファイル名自動化術
)
### インプット2：メインターゲット（ペルソナ）
[ここに、S3で準備した「ペルソナの定義」を貼り付ける]
(例：
- 記事のネタは思いつくが、場当たり的になってしまう。
- 「次に何を書くべきか」という戦略的な優先順位がつけられない。
- コンテンツカレンダーの管理が面倒で挫折した。
)
### インプット3：GSCクエリデータ（隠れた需要）
[ここに、S3で準備した「GSCの主要クエリ（上位100件程度）」を貼り付ける]
(例：
- ai ブログ 稼げない
- コンテンツカレンダー 続かない
- ai ブログ 失敗談
- ...
)
## あなたのタスク
上記の3つのインプットを「専門医」として徹底的に分析してください。
特に、以下の「3つの穴」を特定することに集中してください。
1. **トピックの穴（Topical Authority Gap）:**
- 【インプット1】を分析し、私のブログが専門家としてカバーすべきなのに、決定的に欠けている「トピッククラスター」は何か？
2. **E-E-A-Tの穴（Credibility Gap）:**
- 【インプット1】のタイトルリスト全体を見て、私のブログに不足しているE-E-A-Tの要素は何か？（例：「失敗談」[E]が少ない、「専門用語の解説」[E]が少ない、など）
3. **需要と供給の穴（Search Intent Gap）:**
- 【インプット3（需要）】と【インプット1（供給）】を比較し、読者が求めている（GSC）のに、私がまだ提供できていない（記事リスト）「穴」は何か？
## 出力形式
あなたの分析結果を、以下の形式で「戦略的分析レポート」として提出してください。
---
### 【AI編集長による戦略的分析レポート】
#### 1. トピックの穴（Topical Authority Gap）
（例：あなたは「プロンプト術」というクラスターは強力だが、「AIブログの収益化（AdSense、アフィリエイト）」や「AIの倫理・著作権」に関するクラスターが極端に弱いため、専門性が偏っている...）
#### 2. E-E-A-Tの穴（Credibility Gap）
（例：あなたの記事リストは「〜術」「〜ガイド」といったHow-to記事（専門性）に偏っている。読者の信頼を得るために、あなたの「失敗談」や「運営レポート」（体験）が決定的に不足している...）
#### 3. 需要と供給の穴（Search Intent Gap）
（例：GSCでは「ai ブログ 失敗談」という検索流入が多いにもかかわらず、あなたの記事リストには「失敗」を主題にした記事が存在しない。これが最大のギャップである...）
---【プロンプト解説（私の専門的視点）】
このプロンプトの価値は、AIに「アイデア出し」ではなく「分析」に徹させている点です。ここで重要なのは、AIに「医者」としての役割（ペルソナ）を強く意識させることです。AIがこの3つの「穴」を正確に特定できれば、S2で解説した「戦略的な診断」は完了です。
Step 2：戦略的優先順位付けプロンプト（診断の深化）
Step 1で「穴」が特定できました。しかし、穴は無数に見つかるはずです。ペルソナ（管理が面倒な人）が次に行動できるように、AIに「優先順位」をつけさせる必要があります。
このステップは、Step 1の分析結果（出力）をそのまま使って、チャットを継続します。
# AI編集長への指示書：Step 2（戦略的優先順位付け）
## 文脈
素晴らしい分析（Step 1のレポート）をありがとう。
あなたは引き続き、私の「戦略的パートナー」です。
## あなたのタスク
Step 1で特定した「3つの穴」を踏まえ、今、私のブログが**最も優先的に取り組むべき「戦略的テーマ」**を3つ、優先順位が高い順に提案してください。
提案する際は、単なるトピックの羅列ではなく、【インプット2（ペルソナ）】の「管理が面倒」「優先順位がつけられない」という悩みを解決する視点を必ず含めてください。
## 出力形式
以下の形式で、あなたの「戦略的提言」を提出してください。
---
### 【AI編集長による戦略的提言】
#### 優先度【高】：[戦略テーマ1]
**理由：**
（例：Step 1で判明した「E-E-A-Tの穴（体験談の不足）」と「需要と供給の穴（失敗談の検索）」を同時に埋める、最も効果的な一手だからです。あなたの「失敗談」という「体験」こそが、ペルソナが求める「戦略的優先順位」のヒントそのものです...）
#### 優先度【中】：[戦略テーマ2]
**理由：**
（例：「トピックの穴（収益化）」を埋めるテーマです。ペルソナは「場当たり的」な運営に悩んでおり、その根源には「成果（収益）が出ていない」という焦りがあるはずです。収益化の道筋を示すことは、管理のモチベーションに直結します...）
#### 優先度【低】：[戦略テーマ3]
**理由：**
（例：「トピックの穴（倫理・著作権）」を埋めるテーマです。重要ですが、ペルソナの「今すぐの悩み」の解決には直結しないため、優先度は中長期と判断します...）
---【プロンプト解説（私の専門的視点）】
このステップが「戦略」の肝です。AIに「なぜ（Why）」を考えさせています。Step 1で「What（穴）」を特定させ、Step 2で「Why（なぜ今それか）」を言語化させる。この「Why」の分析こそが、AI編集長が「ベテラン編集長」たる所以です。
Step 3：カレンダー自動生成プロンプト（「処方箋」の作成）
ついに最後のステップです。
Step 1（診断）とStep 2（戦略提言）を踏まえ、AIに具体的な「処方箋（コンテンツカレンダー）」を作成させます。
これも、チャットを継続して実行します。
# AI編集長への指示書：Step 3（3ヶ月分カレンダー自動生成）
## 文脈
完璧な戦略提言（Step 2）です。私はあなたの分析に全面的に同意します。
いよいよ「処方箋」の作成をお願いします。
## あなたのタスク
Step 2で提案された「優先度の高い戦略テーマ」に基づき、ペルソナ（管理が面倒な人）でも実行可能な、**「優先順位付きの3ヶ月分（12週間）コンテンツカレンダー」**を自動生成してください。
## カレンダー作成の厳格なルール
1. **戦略の反映:** Step 2の「優先度【高】」のテーマを1ヶ月目（Weeks 1-4）に集中配置し、最優先で「穴」を埋めること。
2. **ペルソナへの配慮:** ペルソナは「管理が面倒」なため、記事の量産を求めない。週2本（例）のペースで、現実的に実行可能なカレンダーにすること。
3. **E-E-A-Tの組み込み:** タイトル案だけでなく、その記事で示すべき「E-E-A-Tの核」を必ず指定すること。（例：『体験談』『独自の分析』『引用』など）
4. **70/30の法則:** あなた（AI）が作成するのは70%のドラフトです。残り30%は私（人間）が「独自の体験談」を加えます。AIが生成できない「30%の人間が加えるべき要素」も併記してください。
## 出力形式
以下の「Markdownテーブル形式」で、12週間分のカレンダーを生成してください。
---
### 【AI編集長が作成した、戦略的3ヶ月コンテンツカレンダー】
| 週 | 優先度 | 戦略テーマ（Step 2） | 記事タイトル案（AIドラフト 70%） | 狙うキーワード | E-E-A-Tの核 | 人間が加えるべき「30%」 |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | 高 | 戦略テーマ1 | （例）AIブログで大失敗した私の「体験談」。量産記事がゴミになった日 | ai ブログ 失敗談, 稼げない | **体験 (E)** | （例）当時のGSCの実際のスクショ。絶望した瞬間の「感情」の描写。 |
| 2 | 高 | 戦略テーマ1 | （例）失敗から学んだ「戦略的優先順位」のつけ方。私のV字回復ワークフロー | ai ブログ 戦略, 優先順位 | **専門性 (E)** | （例）あなたが実際に使っている管理ツールの画面キャプチャ。 |
| 3 | 高 | 戦略テーマ1 | （例）... | ... | ... | ... |
| 4 | 高 | 戦略テーマ1 | （例）... | ... | ... | ... |
| 5 | 中 | 戦略テーマ2 | （例）AIブログ収益化の現実。AdSenseとアフィリ、どっちが正解？ | ai ブログ 収益化, 比較 | **専門性 (E)** | （例）あなたの実際の収益画面（一部で可）。なぜAdSenseを選んだ（or 選ばなかった）のかという「筆者の決断」。 |
| 6 | 中 | 戦略テーマ2 | （例）... | ... | ... | ... |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
| 12 | 低 | 戦略テーマ3 | （例）... | ... | ... | ... |
---【プロンプト解説（私の専門的視点）】
これが「AI編集部」の仕事の集大成です。
このカレンダーの価値は、単なる「ネタリスト」ではないことです。
- 「なぜ今このテーマか」という戦略（戦略テーマ）が明記されている。
- 「読者に何を約束するか」という品質（E-E-A-Tの核）が定義されている。
- 「AIに任せる部分」と「人間がやるべき部分」が明確に分離されている（70/30の法則）。
この「人間が加えるべき30%」のカラムこそが、E-E-A-T（特に体験）を担保し、あなたのブログが「AI製」ではなく「AIと共著した高品質な記事」 であるとGoogleに認めさせる、最強の武器となります。
🎁 おまけ：AI編集長「マスター・テンプレート」
3ステップのプロンプト・チェーンが、まさに「管理が面倒」だと感じたペルソナ（あなた）へ。
S3の3つのインプットを3箇所に貼り付けるだけで、AIが「分析レポート」「戦略提言」「カレンダー」を一度にすべて出力する「全自動カレンダー・マスター・テンプレート」を準備しました。ページ下からダウンロードしてください。
戦略を「実行」に移すために
このカレンダーが手に入った瞬間、S1で悩んでいた「次に何を書くべきか」という悩みは消え去りました。
あなたは「場当たり的な執筆者」から、AI編集長が作成した「戦略的ロードマップ」を持つ「プロジェクトマネージャー」へと変わったのです。
しかし、この素晴らしいカレンダーも、実行しなければ「絵に描いた餅」です。
AIが作ったカレンダーは完璧な「叩き台」ですが、100%鵜呑みにしてはいけません。
次のセクションでは、このカレンダーを「絵に描いた餅」で終わらせず、AI編集長と「定例ミーティング」を行い、戦略を軌道修正し続ける「応用編」について解説します。
応用編：AIカレンダーを「絵に描いた餅」で終わらせないための「定例ミーティング」術
S4で、あなたはAI編集長から「完璧」に見える3ヶ月分のコンテンツカレンダーを手に入れました。S1で悩んでいた「次に何を書くか」という戦術的な悩みは消え、戦略的なロードマップが手に入ったはずです。
「あとは、このカレンダー通りにAIに記事を書させるだけだ！」
もしあなたがそう思っているなら、おめでとうございます。あなたは、私がかつて犯したのと同じ、最後の「罠」にハマっています。
私の失敗談：AIカレンダーを「鵜呑み」にした日
このワークフローを完成させた当初、私はAIが生成したカレンダーの「完璧さ」に感動し、それを「絶対の正解」だと信じ込みました。
そして、カレンダーの1行目（例：「AIブログ 失敗談」）を、そのままS4のプロンプトが提案した「人間が加えるべき30%」のコラムを見ながら、深く考えずにAIに書かせようとしました。
結果、何が起きたか？
AIは「一般的な失敗談」を生成しました。しかし、それは「私の体験」ではありません。AIが提案した「人間が加えるべき30%」のカラムは、あくまでAIが「そうすべきだ」と推論した「お題」に過ぎなかったのです。
AIが生成したカレンダーは「戦略的な仮説」であり、「実行の指示書」ではありません。
AIの効率化は70%に過ぎず、残りの30%は、戦略的なレビューと独自の洞察を加える「人間の洗練（Human Refinement）」が不可欠なのです。
この「人間の30%」こそが、あなたのブログを「AI製の薄いコンテンツ」から「E-E-A-T（特に体験）に満ちた専門家のコンテンツ」へと昇華させる、唯一の鍵です。
AI編集長との「定例ミーティング」を導入せよ
では、どうすればAIのカレンダーを「絵に描いた餅」にせず、「血の通った戦略」に変えられるのか？
答えは、AI編集長と「定例ミーティング」を行うことです。
これは、S4で手に入れたカレンダー（＝AIのドラフト）を「叩き台」として、あなた（＝編集長）がレビューし、軌道修正（＝承認）するプロセスを指します。
週に一度、あるいは記事を執筆する都度、カレンダーの「次のお題」を眺め、以下の「3つのアジェンダ」についてAI（あるいは自分自身）に問いかけてください。
アジェンダ1：「なぜ今、これか？」を再確認する（戦略の検証）
AIはS4のStep 2で「優先度【高】」と判断しました。しかし、その判断は絶対ではありません。
- （AIに問う）「AI編集長、今週のテーマは『AIブログ 収益化』だが、先週の読者の反応（コメントやXの反響）を見る限り、むしろ『AIの著作権』への関心が高まっている。優先度を変更すべきか？」
AIは「GSCデータ」という過去の事実は分析できても、「今週のトレンド」という「今、ここ」の空気を読むのは苦手です。戦略の微調整は、人間の編集長であるあなたの仕事です。
アジェンダ2：「私のどの体験（E-E-A-T）を乗せるか？」を決定する（30%の具体化）
S4のカレンダーは「人間が加えるべき30%：あなたの実際の収益画面」といった「お題」をくれました。
定例ミーティングの役割は、その「お題」に対する「最高の答え（あなたの一次情報）」を、あなた自身の頭の中から引っ張り出すことです。
- （自分に問う）「AIは『収益画面』と言ったが、それは生々しすぎる。むしろ、私が収益化で『失敗』した時のエピソード（例：AdSenseに3回落ちた話）の方が、ペルソナ（初心者）には響くのではないか？」
- （自分に問う）「この『AI共著術』というテーマ、AIは『専門性（E）』が核だと言っている。私が持つ『専門性』とは何か？そうだ、他サイトが紹介していない『Markdownプロンプト術』 と組み合わせて解説しよう」
このプロセスこそが、E-E-A-Tの「体験（Experience）」と「専門性（Expertise）」を記事に注入する、最も重要な作業です。
アジェンダ3：「執筆フロー」へ引き渡す（実行の承認）
戦略（Why）とE-E-A-T（What）が固まったら、いよいよ「実行」です。
ここで初めて、カレンダーの1行が「承認」され、具体的な「執筆タスク」に変わります。
コピペ用：AI編集長との「定例ミーティング」プロンプト
この「アジェンダ1〜3」をAIと「対話形式」で実行するための、具体的な「壁打ち」プロンプトを追加します。
アジェンダ（特に2）であなたの「30%」が決まったら、AIに以下のプロンプトを投げて、記事の解像度を上げてください。
# 指示書：AI編集長との定例ミーティング（壁打ち）
## あなたの役割
あなたは私の「AI編集長」です。
S4で作成したカレンダーに基づき、今週の執筆タスクについて「壁打ち」を行います。
## 今週のお題（カレンダーより）
* **戦略テーマ:** [例：戦略テーマ2（収益化）]
* **記事タイトル案:** [例：AIブログ収益化の現実。AdSenseとアフィリ、どっちが正解？]
* **AIが提案した「30%」:** [例：あなたの実際の収益画面]
## 私（人間）の新しい「30%」のインプット
AIの提案（[例：収益画面]）も良いですが、ペルソナ（初心者）の共感を得るため、[例：私がAdSenseに3回落ちた「失敗談」]というE-E-A-T（体験）を核に据えたい。
## あなたのタスク
私（人間）の「新しいインプット（[例：AdSenseに3回落ちた失敗談]）」を最重要の核として採用し、元のお題と融合させてください。
この「新しい体験談」をE-E-A-T（体験・専門性）の観点から最も輝かせるための、新しい「記事タイトル案」と「具体的な構成案（5章立て）」を提案してください。そして、この「承認」されたタスクこそが、本ブログ（prompter-note.com）で私が一貫して紹介している「AIブログ執筆ワークフロー」の「最初のインプット」になるのです。
【図解】戦略から執筆へのシームレスな流れ
Step 1: S4 カレンダー生成
- AIが「3ヶ月分の戦略カレンダー（ドラフト）」を作成する。
- （例：お題「AI共著術」）
Step 2: S5 定例ミーティング（← イマココ）
- あなた（人間）がカレンダーをレビュー。
- 「E-E-A-T（体験）」と「独自の切り口」を決定する。
- （例：お題「AI共著術」→ 承認タスク「AI共著術とMarkdown術 を組み合わせた、私の独自ワークフロー」）
Step 3: 既存の執筆フローへ
- 「承認タスク」を元に、AIに記事のドラフトを作成させる。
- （例：本ブログの「AI共著プロンプト術」 や「全自動執筆フロー」 を活用して執筆開始）
Step 4: 記事完成
- E-E-A-T（あなたの30%の体験）が注入された、高品質な記事が完成する。
AIが作ったカレンダーは「絵に描いた餅」です。
その餅に、あなたの「体験」という「あんこ」を詰めて、読者に届ける「本物の大福」に変える作業。それこそが、この「定例ミーティング」なのです。
まとめ：AI編集部と共に、場当たり的運営から「戦略的運営」へ
S1の冒頭、私たちは「次に何を書くべきか」と手が止まる、場当たり的な運営の悩みを共有しました。
しかし、この記事を最後まで読んだあなたは、もうS1のあなたではありません。
私たちは、AIを「単なるライター」から「優秀な専門医（AI編集長）」へと育てる旅をしてきました [S2]。AIに「カルテ（既存記事）」「顧客像（ペルソナ）」「隠れた需要（GSC）」という3つのインプットを与え [S3]、「診断（分析）」→「戦略（優先順位）」→「処方箋（カレンダー）」という3ステップのプロンプトで、戦略的なロードマップを自動生成させました [S4]。
そして最も重要なこととして、AIの70%の提案 を鵜呑みにせず、あなた（人間）の30%の「体験（あんこ）」を注入する「定例ミーティング」の重要性を学びました [S5]。
このワークフローの真価は、「カレンダーが自動化される」ことだけではありません。
それは、AIを「作業者」ではなく「戦略パートナー」として扱うことで、あなたが「コンテンツカレンダーの管理」という、ペルソナの悩みであった最も面倒な作業から解放されることです。
あなたの貴重なリソースは、「30%のE-E-A-T（体験）」を考えるという、人間にしかできない創造的な仕事に集中できるようになります。
もう「場当たり的」に悩む必要はありません。AI編集長という最強のパートナーと共に、あなたの「体験」を核にした、一貫性のある価値提供（＝戦略的運営）を、今日から始めていきましょう。
読者（あなた）への最後のアドバイス
この記事を読んだあなたの「次」の挫折ポイントは、わかっています。
ペルソナ（管理が面倒な方）であるあなたが、「完璧なインプット（S3）を準備しようとして、管理が面倒になり、結局行動しない」ことです。
心配ありません。S4で提供した「おまけ：AI編集長「マスター・テンプレート」」を思い出してください。（※ダウンロード特典として提供）
完璧な準備は不要です。まずはS3の「3つのインプット」が60点の完成度でも構いません。不完全なカルテとペルソナでも、AI編集長は驚くほど鋭い「診断」を返してくれます。
「絵に描いた餅」を眺めて満足せず、不格好でもいいので「最初の一歩」を踏み出し、AIに診断させてみてください。それこそが「戦略的運営」への最短距離です。
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