AIブログは審査に通る？「E-E-A-T」で紐解くアドセンス合格完全ガイド

S1: 結論：AI生成は問題ない。Googleが重視する「品質」の正体

「AIで記事を書いたら、アドセンス審査に落ちた」

「AIが生成した記事は、Googleにバレて不合格になるのでは？」

今、AIでブログを運営する多くの人が、この壁にぶつかっています。

しかし、結論から言いましょう。AIで記事を生成すること自体は、アドセンスの不合格理由になりません。

Googleは「AIコンテンツに関するガイダンス」で、「AIを利用しているかどうか」ではなく、「コンテンツが高品質かどうか」を評価すると明言しています。

では、なぜAIブログの多くが審査に落ちるのか？

それは、AIが生成したままの記事が、Googleが最も重視する品質基準「E-E-A-T」を満たしていないからです。

• Experience (経験)
• Expertise (専門性)
• Authoritativeness (権威性)
• Trustworthiness (信頼性)

AIは、インターネット上の情報を学習し、それらしい文章を生成する「専門性(E)」や「権威性(A)」を模倣するのは得意です。

しかし、AIには「実際に体験したこと（経験: E）」がありません。そして、AIで量産された記事には「誰が責任を持つのか（信頼性: T）」という運営者の顔が見えません。

この記事では、「AIだから落ちる」という誤解を解き、AIブログがアドセンス審査を突破するために本当に必要な「E-E-A-T」の担保方法、特にAIの弱点である「経験(E)」と「信頼性(T)」を人間がどう補うか、その全プロセスを徹底的に解説します。

S2: なぜAIブログはアドセンス審査に落ちやすいのか？5つの共通点

AIブログがアドセンス審査で「有用性の低いコンテンツ」と判断され、不合格となる理由は、S1で述べたE-E-A-Tが欠如しているからです。

何を隠そう、これらは過去の私がAIに頼り切り、見事に審査に落ちたときに実践してしまっていたことそのものです。

あなたのブログがなぜ落ちたのか、あるいはこれから落ちるかもしれない5つの致命的な共通点を解説します。

1. 「経験（Experience）」の完全な欠如

AIは「製品を使ってみた感想」や「失敗から学んだこと」を語れません。AIが書くのは、どこかのレビューサイトから学習した「一般的なメリット・デメリット」の羅列です。読者は「あなた」の一次情報を求めていますが、AI記事にはそれがありません。これが最大の不合格理由です。

2. 「有用性の低いコンテンツ」という評価

AIは、既存の情報を再構成して「平均的な答え」を出すのが得意です。しかし、それは「他のサイトに書いてあること」と大差ない、独自性のないコンテンツになりがちです。Googleの審査官にとって、それは「すでにある情報」であり、読者に新たな価値を提供する「有用性の高いコンテンツ」とは見なされません。

3. 「信頼性（Trustworthiness）」の欠如

AIで記事を量産すると、「運営者の顔」が見えなくなります。誰が、どんな経歴で、なぜその情報を発信しているのかが不明なサイトは、匿名の怪文書と同じです。Googleは、広告主から預かった広告を「信頼できないサイト」には掲載しません。

4. ハルシネーション（AIの嘘）による情報の誤り

AIは、平気で嘘の情報をそれらしく生成します（ハルシネーション）。もしあなたのブログが、AIが生成した間違った統計データや、誤った健康情報を（気づかずに）掲載していたら？ それは読者に害をなす可能性があり、Googleの品質ガイドラインに即座に違反します。

5. 「複製されたコンテンツ」と見なされるリスク

あなたと他の運営者が、同じAIツールに似たような指示（プロンプト）を出せば、非常に似通った構成や文章が生成される可能性があります。これは意図せずとも「複製されたコンテンツ」と見なされ、不合格の一因となる場合があります。

S3: アドセンス審査突破！AI記事を「高品質」に変える必須の編集・監修プロセス

AIブログで審査に落ちる原因が「E-E-A-Tの欠如」にあることは分かりました。では、具体的にどうすればAIが生成した記事を「高品質」に変えられるのか？

AIで楽をしようとした私が、3回の不合格を経てようやく辿り着いた「AIをライターではなく、アシスタントとして使う」ための必須の編集・監修プロセスを5つのステップで紹介します。

ステップ1：AIを「副操縦士」に任命する（マインドセット）

まず、AIを「記事を書かせるツール」から「リサーチと下書きをさせるアシスタント（副操縦士）」と再定義します。記事の最終的な品質、E-E-A-Tのすべてに責任を持つのは、運営者である「あなた（機長）」です。

ステップ2：徹底的な「経験（E）」の注入

AIが生成した下書き（ドラフト）に対し、あなたの「一次情報」を注入します。これが最も重要です。

• NG（AI）: 「この製品は〇〇な機能があり、便利です。」
• OK（人間）: 「（製品の写真と共に）AIは3つの機能を挙げましたが、私が3週間使って本当に感動したのは『△△』機能です。なぜなら、他社製品では〇〇が不便でしたが、これは…」

ステップ3：「専門性（E）」による独自考察の追加

AIが並べた一般的な事実に、あなた独自の「なぜ」という分析や「だからどうすべきか」という考察を加えます。

• NG（AI）: 「A、B、Cという方法があります。」
• OK（人間）: 「AIは3つ挙げましたが、初心者はまずAから試すべきです。Bはコストがかかり、Cは専門知識が必要だからです。私の専門的知見から補足すると、Aを試す際に初心者がつまずくのは〇〇です。その対策は…」

ステップ4：厳格なファクトチェック（信頼性 T）

AIが生成した情報、特に「数字」「固有名詞」「統計データ」は、すべて疑ってかかります。公的機関や権威あるサイト（一次ソース）で裏付けを取り、記事内で「（〇〇省のデータによると）」と引用元を明記します。これにより記事の信頼性（T）が飛躍的に高まります。

ステップ5：「AI臭」を消す（文体の人間化）

AIは「〜と言えるでしょう」「〜は非常に重要です」「〜の一つです」といった無機質で断定的でない表現を多用します。これらを、あなたの感情や体験に基づいた、人間味のある言葉に書き換えます。

• NG（AI）: 「瞑想はストレス軽減に役立つと言えるでしょう。」
• OK（人間）: 「私も半信半疑でしたが、瞑想を1ヶ月続けたら、確かに寝起きがスッキリする感覚がありました。」

理論は分かりました。では、この「人間による編集」を加えると、AIが生成した記事が一体どのように生まれ変わるのか。次のセクションで、衝撃的なBefore/Afterを具体的にお見せします。

S4: 実例比較：審査に「落ちるAI記事」と「通るAI記事」の分岐点

本記事で最も重要なセクションです。S3の理論を実践すると、記事がどう変わるのか。AIが生成したままの「審査に落ちる記事」と、「E-E-A-T」を注入した「審査に通る記事」を比較します。

【実例1：プロダクトレビュー】

お題：「おすすめのコーヒーメーカー」

▼ Before：審査に落ちるAI記事（E-E-A-Tの欠如）

【なぜ落ちるか】

• 経験(E)ゼロ: 運営者が本当に使ったのか不明。具体的な使用感が一切ない。
• 専門性(E)ゼロ: なぜ「3選」なのか。誰にどれがおすすめなのか、独自の分析が皆無。
• 信頼性(T)ゼロ: 「〜でしょう」と断定を避け、無責任。「素晴らしい」という中身のない感想のみ。

▼ After：審査に通るAI記事（人間が編集・監修）

【実例2：ノウハウ解説】

お題：「瞑想の始め方」

▼ Before：審査に落ちるAI記事（E-E-A-Tの欠如）

【なぜ落ちるか】

• 経験(E)ゼロ: 読者が知りたい「呼吸に集中ってどうやるの？」「雑念が湧いたら？」という具体的なつまずきポイントへの回答がない。
• 独自性ゼロ: ネットで検索すれば1秒で出てくる情報（How-toリスト）のコピペと変わらない。

▼ After：審査に通るAI記事（人間が編集・監修）

これで記事単体の品質は完璧です。しかし、これでもまだ審査に落ちるケースがあります。それは「サイト全体」の信頼性が欠けているからです。次のセクションで、最後の関門である「技術的要件」を確認しましょう。

S5：記事品質だけじゃない！アドセンス審査必須の「ブログ体裁」技術的要件

どんなに記事の品質を上げても、アドセンス審査に落ちることがあります。S3やS4で解説した「人間による編集」を完璧にこなしても、です。

なぜか？

それは、ブログ全体が「信頼できる運営者」によって管理されているとGoogleに伝わっていないからです。

AIで記事を量産すると、どうしても「運営者の顔」が見えにくくなります。Googleの審査官から見れば、それは「誰が責任を取るか分からない、匿名の情報」です。

アドセンスは「広告主のお金」を預かる仕組み。信頼できないサイトに広告は出せません。

ここでE-E-A-Tの「T（Trustworthiness：信頼性）」が決定的に重要になります。AIブログにとって「信頼の基礎工事」とも言える、以下の必須要件を必ず設置してください。

1. 運営者情報（プロフィール）

「誰が」この記事の最終責任者なのかを明示します。AIブログだからこそ、「AIに書かせっぱなしではなく、この私（人間）が監修・編集しています」という専門性（Expertise）と経験（Experience）を示す場所です。

匿名（ハンドルネーム）でも構いませんが、「どんな分野に（なぜ）詳しい人間か」が伝わるように書きましょう。

2. プライバシーポリシー（必須義務）

これは単なる「推奨」ではなく「義務」です。Google AdSenseは広告配信にCookieを使用するため、その旨を読者に告知するプライバシーポリシーの設置を、Google自身が規約で義務付けています。

正直なところ、これが無いサイトは審査の土俵にすら立てていません。

3. 免責事項

プライバシーポリシーと混同されがちですが、これは「サイト運営者の責任範囲」を明示するページです。例えば「当サイトの情報（AI生成を含む）を利用して生じた損害は責任を負いかねます」や「引用画像の著作権は引用元にあります」といった内容です。これを明記することが、サイトの透明性と信頼性（T）を高めます。

4. お問い合わせフォーム

サイトに不備があった時、読者が連絡できる窓口があるか。これはサイト運営の「責任感」の証です。「連絡先不明のサイト」をGoogleは信頼しません。

5. 分かりやすいサイトナビゲーション

読者が目的の記事にたどり着けない（例：カテゴリーが未分類、メニューバーが分かりにくい）サイトは、読者ファーストではありません。

なぜこれが信頼性（T）に関わるか？

審査官も一人の人間です。サイト内で迷子になるような使いにくいブログは、「管理されていないサイト」「読者のことを考えていないサイト」と判断されます。そんなサイトを「高品質」とは評価しません。

【重要TIPS】これらのページは「どこ」に設置すべきか？

これら必須ページへのリンクは、サイトの全ページから常にアクセスできる「フッター」（サイトの一番下のメニュー）に設置するのが鉄則です。

審査官がサイトを訪れた際、即座にこれらのページ（特にポリシーや運営者情報）の有無を確認できるようにしておくこと。これが、審査をスムーズにする隠れた、しかし重要なポイントです。

S6: まとめ：AIを「副操縦士」としてアドセンス合格後も安定運用する思考法

本記事では、AIブログがアドセンス審査に落ちる本当の理由と、その解決策をE-E-A-Tの観点から徹底的に解説しました。

重要なことなので繰り返します。

Google AdSense審査で不合格になるのは、AIを使ったからではありません。

AIが生成したままの、「経験(E)」と「信頼性(T)」が決定的に欠如した記事を、何の編集も監修もせずに公開していることが原因です。

AIは、あなたのブログ運営を効率化する「最強の副操縦士」です。しかし、機長席に座り、最終的な品質と読者への責任を負うのは、運営者である「あなた」です。

AIに下書きを書かせ、あなたは「機長」として、あなたにしか書けない「体験談」と「独自の考察」を記事に注入し、サイト全体の「信頼性」を構築してください。

最後に、アドセンス審査に申請する直前に確認すべき「AIブログ信頼性チェックリスト」を用意しました。あなたのサイトがこれらをすべて満たしているか、確認してください。

【アドセンス申請直前！ AIブログ信頼性チェックリスト10】

▼ 記事の品質（E-E-A）

• [ ] 全ての記事に、AIには書けない「運営者の実体験(E)」が1つ以上含まれているか？
• [ ] AIが書いた一般論に対し、「運営者の独自考察(E)」が加えられているか？
• [ ] AIが生成した情報（数字、固有名詞）は、全てファクトチェック済みか？
• [ ] AI特有の「〜でしょう」といった無機質な文体を、人間味のある言葉に修正したか？
• [ ] 記事は読者の疑問に答える「有用性の高いコンテンツ」になっているか？

▼ サイトの信頼性（T）

• [ ] 「運営者情報（プロフィール）」を設置し、運営者の専門性や背景を明記したか？
• [ ] Google規約で義務化されている「プライバシーポリシー」を設置したか？
• [ ] 「免責事項」と「お問い合わせフォーム」を設置したか？
• [ ] 上記4ページへのリンクは、全ページから見える「フッター」に設置したか？
• [ ] 読者が迷わないよう、カテゴリーやメニューバーは整理整頓されているか？

この記事が、AIを最強のパートナーとしてアドセンス審査を突破するための一助となれば幸いです。